Cursos de Inteligencia Artificial

Domine su Inventario con Inteligencia Artificial

Estrategias y metodologías para predecir la demanda, reducir pérdidas y automatizar decisiones con IA.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
17 de Junio de 202628 de Septiembre de 2026
22 de Julio de 202628 de Octubre de 2026

Duración: 50 horas

Precio: 260 USD

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

34 601 615 098

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

PayPal

Stripe

Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Al finalizar este curso podrás:

  • Proporcionar las herramientas necesarias para diseñar, implementar y evaluar soluciones de IA aplicadas a la gestión de inventarios, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
  • Integrar la Inteligencia Artificial en procesos estratégicos como el Sales & Operation Planning (S&OP) fomentando la colaboración entre áreas y la alineación de objetivos de negocio.
  • Desarrollarás estrategias para minimizar costos logísticos y optimizar recursos mediante el uso de algoritmos inteligentes.
  • Aplicarás modelos predictivos y prescriptivos para optimizar niveles de inventario, anticiparse a la demanda y reducir los excesos de stock.
  • Evaluarás la precisión y efectividad de los sistemas de IA implementados mediante indicadores clave y métricas de desempeño.

  • Facilitar los conocimientos necesarios para la implementación de sistemas de seguimiento y control de inventarios basados en blockchain y otras tecnologías emergentes.
  • Comprenderás los fundamentos técnicos y prácticos de herramientas como Python y Tensor Flow aplicables a la analítica de inventarios.
  • Desarrollarás una perspectiva crítica sobre los beneficios, riesgos y desafíos de implementar la Inteligencia Artificial en la gestión de la cadena de suministro.
  • Aprenderás a interpretar datos de inventario y convertirlos en información accionable para la toma de decisiones logísticas.
  • Comprenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA), su evolución histórica y su aplicación en diferentes industrias.

Temario del curso

5 módulos · 22 lecciones

  1. Introducción a la IA y su evolución.
  2. Principios básicos del aprendizaje automático y la ciencia de datos.
  3. Aplicaciones generales de IA en la industria.
  4. Ventajas y desafíos de la IA.
  5. Conclusión del módulo 1.

2.4.1. Amazon: optimización en tiempo real. 2.4.2. Wal-Mart: análisis predictivo de demanda. 2.4.3. Zara: agilidad en la cadena de suministro.

  1. Introducción a la gestión de inventarios con IA.
  2. Beneficios de la IA en inventarios.
  3. Herramientas de IA para inventarios.
  4. Conclusiones del módulo 2.

  1. Introducción a Python y TensorFlow.
  2. Instalación y configuración de Python y TensorFlow.
  3. Uso de sistemas ERP integrados con IA.
  4. Tutorial de TensorFlow.
  5. Conclusiones del módulo 3.

  1. Introducción a la implementación de IA en inventarios.
  2. Fases de implementación de IA en la gestión de inventarios.
  3. Integración con sistemas ERP: implementación de modelos de IA en la gestión de inventarios.
  4. Monitoreo y ajustes: evaluación y mejora continua del modelo de IA en la gestión de inventarios.
  5. Configuración del entorno de trabajo para la implementación de la IA en la gestión de inventarios.
  6. Desarrollo de modelos predictivos de inventarios.
  7. Integración del modelo en un sistema ERP: automatización del reabastecimiento.
  8. Evaluación y mejora del modelo.

Contenido detallado en el material del curso.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Domine su Inventario con Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Marcelo Xavier Almeyda   

Profesional de la logística con amplia experiencia en planificación operativa, gestión de inventarios y optimización de procesos en empresas de sectores industriales, alimentarios y de transporte.

A lo largo de su carrera ha liderado proyectos clave como la reorganización de bodegas, la implementación de sistemas WMS y el desarrollo de soluciones de automatización logística basadas en analítica de datos. Trabaja con herramientas como SAP, Power BI y Python, siempre con un enfoque práctico y orientado a resultados.

Actualmente es consultor especializado en formación técnica para equipos logísticos.

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Domine su Inventario con Inteligencia Artificial

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

Asociación Nacional de Centros de e-Learning

Asociación de Proveedores de e-Learning

Asociación Nacional de Gestores de Formación

Preguntas frecuentes

¿Puede la IA realizar el inventario?

Sí, la IA puede automatizar gran parte del inventario: leer datos de ventas y almacén, predecir roturas de stock, proponer pedidos óptimos e incluso interpretar lecturas de escáneres o sensores para actualizar existencias casi en tiempo real, reduciendo errores manuales.

¿Cuál es el mejor programa para llevar inventarios?

No hay un único “mejor” programa, sino soluciones que encajan mejor según el tamaño y sector de la empresa; lo importante es que integre compras, ventas y almacén, permita trabajar con códigos de barras o RFID, tenga buenos informes y, si es posible, funciones de previsión de demanda y alertas automáticas.

¿Cuál es la mejor IA para el trading?

No existe una IA “mágica” para trading: se usan modelos algorítmicos y de machine learning que analizan históricos, volatilidad y noticias, pero siempre deberían verse como herramientas de apoyo y prueba, nunca como un sistema infalible ni sustituto del control de riesgo y el criterio profesional.

¿Cuál es el mejor CRM con IA?

El mejor CRM con IA será el que se integre bien con tus herramientas (correo, ERP, web), permita automatizar tareas comerciales, priorizar oportunidades, sugerir próximos pasos con el cliente y generar informes útiles; conviene elegirlo por encaje funcional, facilidad de uso y coste total, más que por una sola etiqueta de “IA”.


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